如何用spss进行因子分析

进行因子分析的基本步骤如下，以SPSS为例：
1. 准备数据：确保你的变量没有缺失值，以及所有挑选出来的变量都是量表可以测量的。
2. 选择分析选项：
在SPSS中，打开你的数据文件。
转到菜单栏：分析（Analyze） → 降维（Dimension Reduction） → 因子（Factor）。
3. 定义变量：
在弹出的对话框中，把你希望分析的变量移到变量（Variables）框里。
4. 模型设定：
在因子分析选项界面的选项（Extra Options）里面，包括主成分法(PCA)或主轴因子法，可以选择不同的提取方法。
在提取（Extraction）中，可以选择默认的主成分法，也可以选择主轴因子法。在主轴因子法下，你可以进一步选择方差最大化（Varimax）旋转来简化因子结构。
在方法（Method）框中选择相关系数或你想要使用的统计量（如Pearson等）。
5. 旋转：
选择因子轴的旋转方法，常用的有最简易旋转（Varimax）、等量旋转（Quartimax）等，这有助于因子更容易解释。如果选择旋转，将“旋转（Rotation）”框中的“显示旋转矩阵（Rotation Matrix）”选中。
6. 因素载荷绘制：
点击继续（Continue）后，将显示因子分析结果。
你也可以选择视图（Views）中的自定义（Custom）来进一步调整结果视图的显示，包括因子载荷图等。
7. 解释结果：
因子载荷图中的值表明变量在给定因子上的载荷（权重），数值越大表示相关性越强。
你可以观察特征值来确定需要保留多少个因子。常用的规则是保留特征值大于1的因子，或累积贡献率达到一定的百分比（如80%以上）的因子。
根据旋转后结果，来解释每个因子代表什么概念。
8. 保存结果：
需要的话，可以保存因子得分以便后续数据分析用。
进行因子分析的目标是简化数据结构，减少分析变量数量的同时

打开spss软件，选择分析菜单下的降维选项里的因子分析命令，接着按照向导提示操作即可进行因子分析。需要设置提取方法和旋转方法等参数以适应数据特点。

1. 打开SPSS软件并导入数据。 2. 选择“分析”>“降维”>“因子分析”。

在Spss中进行因子分析，首先得把数据整理好，感觉这事做了无数遍，但每次还是有些许熟悉又陌生的感觉。然后是一连串没完没了的计算和调整，点了不计其数按钮，输入了无数参数，然后创建的这些因子还算是有模有样的，嗯，好像理解某些因子背后的含义了。不过说真的，因子分析本质是个谜，搞得人晕头转向，据说我以前看得越多，现在就越怀疑自己是不是已经彻底糊涂了。

先理解要分析什么特征，再根据特征选定变量，然后导入SPSS，选【分析】，【降维】，【因子分析】，选好数据，按【确定】走人。